近日，2022金融街论坛年会平行论坛“治理体系与金融稳定”在北京举行。会上发布了《金融保险网络安全合规技术白皮书》，指出防范金融风险，要高度重视数字金融安全，加强数据安全治理。随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的应用。向纵深推进，网络安全作为一种非传统安全，不断呈现出新的特点和新的形式。面对网络安全威胁，更需要以创新手段不断编织金融安全防护网。
当前，数字金融已成为中国经济发展的重要驱动力，将在推动数字经济高质量发展、提振社会消费方面发挥重要作用。一方面带来了便利和高效，但另一方面也带来了新的安全治理问题。在数字经济飞速发展的今天，数字金融的背后是复杂且高度关联的信息系统和庞大的金融数据。目前，金融数据面临着多重问题和挑战，尤其是在不同业务和机构之间的流通过程中。从技术到管理都存在很多安全隐患，需要加强安全设置和系统保障。
金融数据往往蕴含着巨大的经济和社会价值，因此近年来，针对金融数据的网络攻击也呈上升趋势。财务数据的处理往往涉及许多复杂的环节，包括收集、存储、使用、加工、传输、提供和披露等。因此，金融数据风险具有高度复杂性、隐蔽性和易扩散性的特点。面对金融发展和科技进步，对安全性的要求越来越高。目前，金融行业的整体数据安全管理仍需进一步协调。
加强数据安全治理，夯实金融安全战线。当前，随着数字技术推动数据应用场景和参与者的多样化，数据安全的外延不断扩大，数据安全治理亟待完善。数据是数字金融的基础，加强相关数据安全治理的重要性不言而喻。要完善数据安全管理制度，包括建立数据分类管理制度，落实技术和管理措施。处理各方面的数据安全问题，及时识别，分析识别出的数据安全问题来源。要形成常态化的管控机制和技术手段，形成应急机制，把安全问题控制在最低限度。
构建金融安全网，以安全管理推动高质量发展。国家“十四五”规划将网络安全确定为未来中国发展建设的重点之一。《数字经济发展“十四五”规划》提出，从国家顶层设计层面，着力加强数字经济安全保障体系建设，强化网络安全的重要地位。只有先构建牢固的金融安全网，才能规避重大风险，为数字金融提供高质量的发展环境。我们应该建立一个治理体系，其中包括金融实体的高级管理层、安全专业部门等。共同参与，进行数据安全等级标注和在线管理，利用自然语言处理技术实现敏感信息的自动识别和安全分类。在监管模式上，要加快探索适合我国数字金融发展的新型监管模式，使数字金融纳入整个金融监管，同时提高监管的数字化、智能化水平。
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