因为人工智能推理或训练一般需要单精度甚至半精度的数值计算和整数计算，大部分超级计算机不具备这些计算能力，所以从去年开始，专注于解决人工智能计算能力需求的人工智能超级计算机开始出现。作为一种特殊的计算能力，它们被用于人工智能推理或训练等领域。
打开手机，半个月内的天气情况一目了然；出门在外，地图导航给出最佳路线……这些“预言”从何而来？答案是计算。
如今，计算能力作为数字经济的第一引擎，正在成为科技巨头们争夺的主要阵地。
近日，英伟达宣布与微软联合开发人工智能超级计算机，依托微软Azure云运行，通过数万个图形处理单元和中央处理器(CPU)在云端处理密集型人工智能计算。
当人工智能遇上超级计算机，会碰撞出怎样的火花，会带来怎样的挑战和机遇？
对基础软件和沟通能力的要求极高。
“其实人工智能超级计算机去年就出现了，其核心是解决大规模集约化人工智能训练和推理的计算问题。”武汉人工智能研究院院长王金桥说。
与通用计算机相比，传统超级计算机是计算能力更强、通信速度更快、存储容量更大、功能更好的计算机。它们具有更强的高精度计算能力和更广泛的应用范围，主要用于解决一些科学计算问题，如行星模拟、新材料开发、分子药物设计、基因分析和天气预报等。
随着人工智能逐渐在各种应用场景落地，各行业对计算能力的需求持续增加。
由于人工智能推理或训练一般需要单精度甚至半精度的数值计算和整数计算，大多数智能计算机不具备这些计算能力，所以去年开始出现了专注于解决人工智能计算能力需求的人工智能超级计算机。作为一种特殊的计算能力，它们被用于人工智能推理或训练等领域。
王金桥介绍，人工智能超级计算机对基础软件的要求极高，这也是英伟达与微软合作的最大原因。通过虚拟化和分布式加速训练，人工超级计算机集群可以有效支持DALLE2、CLIP(使用文本作为监督信号训练可移植的视觉模型)等超大规模人工智能模型的训练，包括图像、文本、语音等多模态异构数据，以及最近流行的人工智能自生成内容技术。
而由多台服务器组成的人工智能超级计算机进行模型计算时，调度的数据规模会越来越大，对通信能力的要求也会越来越高。
因此，人工智能超级计算机需要部署在云端，让用户可以像使用普通计算机一样使用。用户可以简单方便地完成数据通信、访问、调度、资源管理和配置，从而专注于解决人工智能模型训练和推理问题。
帮助解决科学计算领域的问题
“随着数据的增长，未来的人工智能超级计算机可以解决很多以前无法解决的问题。”王金桥简介。
人工超级计算机给科学计算带来了巨大的变化。比如，由于大部分物理规律都可以用偏微分方程的形式表示，偏微分方程的求解就成为科学计算领域解决问题的关键，而人工智能超级计算机无疑可以在这方面帮助人类。
不仅如此，人工智能超级计算机还可以帮助人们解决更多的其他科学问题，尤其是数学中复杂方程的求解问题。人工智能超级计算机可以成为一种方便的工具，帮助科学家发挥更大的创造力和想象力。
虽然专用的人工智能超级计算机去年才出现，但“人工智能+超级计算机”的模式其实已经有了端倪。
图计算是20世纪六七十年代出现的一种超级计算。“作为下一代人工智能的关键核心技术，图计算已经广泛应用于医疗、教育、军事、金融等多个领域。，如众所周知的金融反欺诈分析、商户刷单行为识别等。，成为全球科技竞争新的战略制高点。"华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心副教授张宇说。
这里所指的“图”不是常规的图像，而是人与物之间的构成图，能够有效地表达事物之间的关系，是数据分析和应用的基础。联通，随着科技的发展，人工智能等重要应用可以利用图数据处理方法处理更复杂、更大规模的数据，效率和准确率大大提高。
去年年底，发表在《自然》杂志上的一项研究成果显示，研究人员利用最新的人工智能技术发现了关于纯数学拓扑和表示理论的新见解，发现了数学不同领域之间意想不到的关系，不仅提高了当前最优的4×4矩阵解，还进一步加快了其他70多个不同大小矩阵的计算速度。
这些人工智能与计算能力“联姻”的典型案例，也预示着人工智能超级计算机未来的发展趋势。
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武汉人工智能计算迎来好帮手
11月23日，武汉超算中心正式投入运行，国家文化大数据华中区域云平台入驻。云平台是国家文化大数据系统八大区域中心之一。与国家文化大数据中心相连，在行政区域内与省级中心相连。负责华中五省之间数据、信息、产品的交易和结算。
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