据《新科学家》网站12月1日报道，总部位于英国的“深度思维”公司开发的新型人工智能“DeepNash”在“Stratego”的游戏中学会了使用虚张声势等欺骗手段击败人类对手。在与职业人类选手的50场排名赛中，“深度纳什”的胜率高达84%，位列前三。相关研究发表在最新一期《科学》杂志上。
军棋是一个极其复杂的游戏，有10，535种可能的游戏场景。相比之下，棋牌就少了很多。Deep Thinking的朱利安·罗拉特(Julian Rowlatt)说:“最令人惊讶的是，Deep Nash学会了在游戏中用较弱的棋子虚张声势，并且会为了胜利牺牲重要的棋子。”
研究团队指出，“深度纳什”通过在55亿场比赛中与自己对抗，征服了西方军棋。它不会通过搜索所有可能的游戏场景来尝试玩游戏，也不会被训练成与特定玩家竞争。而是用一种算法不断引导其行为向经济博弈论指导下的最优策略发展，可以保证其与完美对手的胜率至少为50%。
美国纽约大学副教授朱利安·托格里奥斯(Julian Toglious)表示，在这种策略下，虽然对手会隐藏一些信息，但游戏中可能出现的游戏场景有很多，每一轮都可以采取很多不同的措施。“深度纳什”还是能做决策，能赢。“这是我们以前无法真正做到的。”
“深度纳什”已经打败了人类和人工智能对手。在通过网游平台与职业人类选手进行的50场排名赛中，其胜率为84%，位列前三。在与西方军棋顶级游戏机器人的比赛中，包括之前拿过这个游戏世界计算机冠军的几个机器人，也取得了百分之九十七的胜率。
马耳他大学的乔治·扬纳卡斯基(Georges Yannakaski)说:“优秀的选手往往会记住对手的棋子，并预测他们的部署模式。深度纳什在两方面都做得不错:可能在记忆上更有竞争优势，会虚张声势，出其不意。"
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