11月30日，由深度学习技术与应用国家工程研究中心主办的Wave Summit+ 2022深度学习开发者峰会召开。百度首席技术官、深度学习技术与应用国家工程研究中心主任王海峰发表了题为“深度学习平台放大模型，产业智能基地”的主题演讲。
王海峰公布了飞桨生态的最新进展:截至目前，飞桨已经聚集了535万开发者，服务了20万家企事业单位，基于飞桨创造了67万个模型。开发者、科研院所、企事业单位、技术合作伙伴、硬件厂商等。既是飞桨生态的建设者，也是受益者。飞桨构建了全方位的生态体系，产学研合作共创，共存共赢。
当前，深度学习生态持续繁荣，AI技术进一步突破，产业应用急需迈上新台阶。对此，王海峰指出，深度学习平台与大模型一起，贯穿从硬件适配、模型训练、推理部署到场景应用的整个AI产业链，夯实工业智能基础，将进一步加速智能化升级。
如何实现大模型的产业化？王海峰认为，拥有算法、计算能力、数据综合优势的企业，可以将模型制作的复杂流程打包，通过低门槛、高效率的制作平台，为成千上万的商家提供大模型服务，从而形成大模型产业化路径。
这一产业化路径已经在文新模式的产业化实践中得到验证。基于飞桨平台，百度构建了文心产业大知识增强模型，包括以鹏程-百度文心为代表的通用大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、共建产业大模型，以及适应场景应用的工具套件、大模型API、基于大模型的产品、探索生态共建的创意社区等。
目前，文心大模型已应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品。大规模，并已在飞桨开源平台、百度AI云赋能制造、能源、金融、通信、媒体、城市、教育等各行各业得到应用。随着应用场景的进一步拓展，文心大模型联合打造了10余个行业大模型，不断借鉴行业和企业独有的数据和知识，进一步提升模型能力，帮助企业降本增效，加速行业转型升级。
随着大模型的快速发展，支撑大模型开发、训练和推理部署的飞桨深度学习平台不断演进，优势更加明显:静态和动态统一的开发范式、自适应分布式架构、异构设备负载均衡等。，实现大模型的柔性开发和高效训练；并发高度灵活的服务部署、软硬协同稀疏量化加速、自适应蒸馏切割等。，实现高效部署。
为了让大模型产业落地更加高效便捷，飞桨提供了全流程产业化的工具和平台，包括大模型开发套件和场景模型生产线，大大降低了申请门槛。王海峰指出，通过基于大模型高效构建和快速迭代多样化的场景模型，大模型的落地可以像流水线一样高效。
正如王海峰所说，飞桨平台和文新大模“坚持技术突破和创新，生态培育和培育，夯实智能基础，让每一个致力于科技创新和产业发展的开发者和社会各界在自身基础上大有作为，努力实现高水平的科技自立，推动经济社会高质量发展。”
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