在医学领域，转化研究一直是推动医学进步的重要力量。中国科学院院士徐涛近日在首届中国呼吸健康大会上提到，医学转化的核心在于解决临床问题，实现基础研究向临床研究的转化，以及经验医学向循证医学的转化。这一“双转化、双推动”的理念，确保医学研究成果能够真正惠及广大民众。
徐涛强调，当前的医学创新更多呈现出集成创新的特征，而非原始创新。以今年的诺贝尔化学奖得主为例，这位80后科学家通过计算编程和自学，利用前人积累的数据成功预测了蛋白结构，展现了数据在医学转化中的关键作用。
徐涛表示，在人工智能日益普及的今天，AI虽强大，但其核心在于数据。只有拥有足够多的数据，才能构建出更加精准、高效的人工智能模型。因此，在医学转化过程中，如何获取更多、更高质量的数据，成为亟待解决的问题。
此外，他还特别关注了组学数据的重要性。组学数据涵盖了人的整个样本、临床样本以及各种助学数据，是医学研究中不可或缺的一部分。未来，随着高通量、低成本工具的不断发展，我们将能够产出更多的组学数据，为医学转化提供更加坚实的基础。
在徐涛看来，数据已成为医学转化领域的“王者”。谁拥有数据，谁就能在医学转化中占据领先地位。因此，我们需要结合转化交叉学科的优势，发展数据生产力，利用各种先进的工具，推动医学转化的不断深入。
免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。
